データクレンジングサービス
データ整備に、もう時間をかけない
“使えるデータ”で成果につなげる
顧客や企業データなど、あらゆるデータを自動クレンジング
表記ゆれ・名寄せも一括で処理し、データドリブンを実現
＼1分で入力完了／
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データに関するこんな課題ありませんか？
多くの企業が、同じようなデータの課題に直面しています。
データに関するこんな課題
ありませんか？
多くの企業が、同じような
データの課題に直面しています
マーケティング／CRM担当者
顧客データの属性不足や
表記ゆれ・重複でCRM分析精度が上がらない
営業担当者
企業情報がバラバラで企業名の名寄せができず、営業リストの精度が低下
業務運営／経営管理担当者
部門ごとにデータ形式が異なり、集計やレポート作成に時間がかかる
システム開発担当者
データ形式がバラバラで、システム連携などの調整やエラー対応が増える
※住所データの正規化をご検討の方はこちら
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サービス内容
欠損や重複、表記のゆれ、粒度の違いなど、データに含まれる“不備やバラつき”を整え、
ビジネスで活用しやすい状態に仕上げてご提供するサービスです。
データクレンジング技術で以下のような処理を行うことで、業務効率が向上し、
迅速かつ正確な意思決定が可能になります。
表記揺れ統一
手入力による表記揺れを統一し、
検索・集計の精度を向上
例：東京 / とうきょう / TOKYO
↓
「東京」に統一
誤記修正
入力ミスや誤字を正しく修正し、
データの信頼性を確保
例：Gogle → Google
Amazom → Amazon
重複削除
重複データを削除し、
管理の手間とコストを削減
例：株式会社ABC、株式会社ABC..
↓
「株式会社ABC」1つに総合
欠損補完
不足している情報を補完し、データを完全な状態に。
データの欠落を防止
例： 株式会社A / （空欄）/ 03-1234-XXXX
↓
株式会社A / 東京都港区 / 03-1234-XXXX
分割
1つの項目に混在した情報を、それぞれの属性に分割。
データの管理を簡単に
例：氏名＋住所＋電話番号
↓
氏名 / 住所 / 電話番号
タグ付け、カテゴライズ
データにタグを付け、カテゴリーや属性ごとに分類して整理。
例：商品コード
↓
食品 / 家電 / 日用品
新規情報の追加
既存データに新たな情報や属性を追加し、
より価値の高いデータに。
例：顧客データ
↓
顧客データ＋業種 / 従業員数 / 売上規模
社内の異なるデータベースの名寄せ
社内の複数あるデータに対する表記揺れを統一し、名寄せして同一内容を結合
例：営業部：株式会社ABC
経理部：株式会社ABC
↓
同一顧客として統合
外部データの取得、名寄せ、差分抽出
外部データと自社データを照合し、不足情報や差分を特定
外部データの取得、名寄せ、
差分抽出
例：市場データ：ABC / DEF / GHI
自社顧客：ABC / GHI
↓
未登録顧客：DEF
→ 新規顧客候補として抽出
紙、画像データの名寄せ
紙や画像データをOCRでデータ化し、既存データと照合して名寄せ・統合
例：
紙の申込書
会社名：ABC商事
電話：03-1234-5678
既存顧客データ
会社名：株式会社ABC商事
電話：03-1234-5678
↓
同一顧客として統合（電話番号等をもとに名寄せ）
データ納品までの流れ
ご要件をすり合わせ、契約締結後、以下の流れで納品いたします。
サンプルデータのお渡しや、定期でのデータ納品が可能です。
STEP1
綺麗にしたい不揃いなデータを弊社にて受け取り
STEP2
独自のエキスパートシステム及びデータのプロがデータをクレンジング
STEP3
活用しやすく整えたデータをCSVやAPIなど任意の形式でお渡し
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3つの強み
01
高精度
マスタデータやAIだけでなく、創業以来蓄積したルールを元に、データのプロが精度改善を継続実施
02
取扱いデータが豊富
顧客データや住所データはもちろん、商品名や品番など業界独自の項目にも対応
03
充実した支援
データ納品に加え、DXコンサルタントとして新たなデータ活用を提案し、利益拡大・事業展開をサポート
お客様の声
金融業界
課題
毎日数万件の決済データを蓄積していますが、データに欠損があったり店舗の住所情報がなかったりと、データの修正・補完に多くの手間がかかっていました。また、BIツールでの分析が正しくできず困っていました。
導入効果
ダブルスタンダードのサービスを導入したことにより、データ修正・補完の作業が不要になりました。
さらに、WEB上から住所情報を収集・付与したデータを受領することで、営業先のアタックリストとしての活用もできるようになりました。
卸売業界
課題
自社で扱う商品データベースに対し、担当者が手入力で商品名・型番を入力をしていたため、大量のデータ重複が発生していました。そのためデータベースの容量を圧迫していたことはもちろん、商品データの検索に時間がかかっていました。
導入効果
サービス導入により、重複したデータが一つにまとまり、商材の検索性が向上しました。
さらに、今まで正確に行えていなかった商材の売れ筋分析などが正確に行えるようになり、営業方針を決めるための重要な情報源となっています。
運送業界
課題
既存の顧客管理システムでは、会社名や電話番号が同一欄に入力されていたり、住所表記が統一されていなかったりとデータが不揃いでした。これにより、新システム移行時のインポートが困難な状況でした。
導入効果
データクレンジングの利用により、旧システムで一つにまとまっていた会社名・電話番号・住所の情報を分割でき、さらに住所については決まった表記の形に統一することができました。
最終的に新システムへ綺麗な形式で情報を登録することができたので、今後は分析等に活かしていきたいと思います。
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よくある質問
データクレンジングとは何ですか？
データクレンジングは、データの誤記や欠損、重複などの不備を修正しデータの正確性や品質を高めることです。
データから得られる確かな情報を活用することで、勘や経験に頼らない意思決定を行うことができます。
どんなデータが取扱えますか？
業界業種問わず、どんな種類のデータでも対応可能です。
まずはお気軽にお問い合わせください。
費用はどれくらいですか？
データクレンジングのプラットフォームをご用意しております。
５万円～対応可能です。
対応できるデータ形式は何がありますか？
任意に対応可能です。まずはご相談下さい。
対応できるデータ：CSV・TSV、XML、JSON、各種データベース（Oracle、PostgreSQL、MySQL、Access）、PDF、紙
API連携は出来ますか？
はい、連携するシステムに合わせてAPIでの提供も可能です。その他CSV連携、データベース連携も可能です。
導入実績について教えてください。
業界を問わず、幅広いお客様から引き合いをいただいており、数多くの導入実績がございます。 事例としましては、
１．金融業界
２．卸売業界
３．運送業界
などがあります。 詳しくはお客様の声をご覧ください。
DWHのデータを処理できますか？
はい、DWHのデータクレンジングについても、多くのご相談をいただいております。
データクレンジングをすることで何ができるようになりますか？
データクレンジングによって以下が可能になります。
１．社内データの一元管理
２．教師データ整備によるAIシステムの精度向上
３．顧客データの最新化や分析
詳しくはデータの活用、価値向上をお手伝いします！をご覧ください。
