はじめに

Webデータ収集を検討する際、「スクレイピング」と「クローリング」という言葉を目にする機会があります。

どちらもWebサイトから情報を取得する技術として知られていますが、それぞれが担う役割は異なります。そのため、違いを正しく理解しておくことで、Webデータ収集の仕組みを把握しやすくなります。

また、実際のWebデータ収集では、スクレイピングとクローリングは別々に利用されるというより、一連の処理の中で組み合わせて利用されます。そのため、「どちらが優れているか」ではなく、「どの工程で利用される技術なのか」を理解することが大切です。

本記事では、スクレイピングとクローリングの違いを整理するとともに、それぞれの役割や関係性、Webデータ収集における活用場面についてわかりやすく解説します。

1．スクレイピングとクローリングの違い

Webデータ収集について調べると、「スクレイピング」と「クローリング」という言葉を目にします。

どちらもWebサイトへ自動的にアクセスして情報を取得する技術ですが、役割は同じではありません。

・クローリング：Webページやリンクをたどりながら、収集対象となるページを見つける処理（「どこに情報があるか」を探す）
・スクレイピング：取得したページの中から必要な情報を抽出し、データとして利用しやすい形へ整理する処理（「どの情報を取得するか」を担う）

つまり、2つは対立するものではなく、データ収集の異なるステップを担当する技術です。

2．クローリングの役割

クローリングは、Webサイト内のページを巡回し、ページ情報やリンクを取得する処理です。

クローラーと呼ばれるプログラムは、指定したURLへアクセスし、ページ内のリンクを読み取りながら次のページへ移動します。この動作を繰り返すことで、サイト全体のページ構成やURLを把握できます。

検索エンジンでもクローリングの仕組みが利用されています。公開されたWebページを巡回し、新しいページや更新されたページを見つけることで、検索結果へ反映するための情報を収集しています。

また、企業でWebデータ収集を行う際も、まず収集対象となるページを見つける工程としてクローリングが利用されます。

3．スクレイピングの役割

スクレイピングは、取得したWebページから必要な情報だけを抽出する処理です。

Webページには本文だけでなく、メニュー、画像、広告、リンクなど多くの情報が含まれています。スクレイピングでは、その中から利用目的に応じた項目を選択し、データとして取得します。

【取得できるデータ例】
・ECサイト：商品名、価格、在庫状況、口コ
・企業サイト：会社名、所在地、電話番
・求人サイト：募集職種、給与、勤務地

抽出したデータはCSVやExcel、データベースなどへ保存できるため、その後の集計や分析、システム連携にも利用しやすくなります。

4．クローリングとスクレイピングの関係

クローリングとスクレイピングは、それぞれ異なる役割を持っていますが、Webデータ収集では連続した処理として利用されます。

例えば、ECサイトの商品情報を収集する場合、最初にクローリングで商品ページのURLを取得し、その後スクレイピングで各ページの商品名や価格、商品説明などを抽出します。

流れとしては、次のようになります。

　１．巡回（クローリング）：対象サイトを巡回してページを見つける
　２．アクセス：商品ページなど必要なページへアクセスする
　３．抽出（スクレイピング）：ページ内から必要な情報を抽出する
　４．活用：データを保存し、業務へ活用する

※なお、収集対象となるURLがあらかじめ決まっている場合は、クローリングを行わず、スクレイピングだけを実施することもあります。

5．Webデータ収集で活用される場面

クローリングとスクレイピングは、さまざまな業務で活用されています。

・市場調査・競合分析：競合企業の商品ラインナップや公開情報の収集
・価格調査：複数ECサイトの価格比較・自動モニタリング
・採用トレンド分析：求人サイトからの募集情報や条件の集計
・情報収集の自動化：ニュースサイトやプレスリリースの定期収集

取得したデータは、そのまま利用するだけでなく、データクレンジングやデータベースへの登録を行うことで、分析やレポート作成、BIツールとの連携など、さまざまな業務に活用できます。